Программная инженерия

бакалавриат

О программе

Обучение ведется на русском и частично на английском языке.
Программа направлена на подготовку ведущих технических специалистов, квалифицированных разработчиков и архитекторов программного обеспечения (ПО), менеджеров по качеству программного обеспечения и процессов его разработки.

Программа обучения по направлению «Программная инженерия» полностью соответствует международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в высших учебных заведениях Computing Curricula 2005, Computer Science Сurricula 2001/2008/2013 и Software Engineering 2004 и охватывает все аспекты производства программного обеспечения: математическую, методологическую, экономическую, правовую, менеджериальную базу, лучшие мировые практики производства программного обеспечения.

Советы и лайфхаки по поступлению в Вышку

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.

Скачать в Telegram

Проходной балл на бюджет

2023

305

2024

296

2022

295

Варианты обучения после 11 классов

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	296 / 255	150 / 80	730 000 р.	—	4 года

Учебный план

Физическая культура

400 ак. ч.

Компьютерная графика (по выбору)

380 ак. ч.

Развитие навыков взаимодействия (по выбору)

380 ак. ч.

Методология Agile и проектное управление (по выбору)

380 ак. ч.

Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?

«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы

математика от 70
русский язык от 60
информатика от 70

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

3 балла за диплом колледжа с отличием
2 балла за золотой значок ГТО
3 балла за аттестат с отличием
10 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
4-6 баллов за спортивные достижения
2-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
2 балла за волонтерская деятельность
5 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ

Преимущества обучения

Преподаватели

В числе преподавателей образовательной программы — сотрудники высокотехнологичных компаний (IBM, 1С, Яндекс и других), многие из которых побеждали на международных чемпионатах по программированию по системе ACM.

Практика

Договоры более чем с 100 компаниями — лидерами индустрии открывают перед студентами возможности получения компетенций в реализации широкого спектра реальных IT-проектов во время прохождения практики.

Финансовая поддержка

На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании «Яндекс» Ильи Сегаловича. Претендовать на стипендию могут наиболее активные и успешные в учебе студенты.

Дополнительная информация

Что я буду изучать?
-Математический анализ, алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, прикладные методы математической статистики;
-Программирование, алгоритмы и структуры данных, распределенные вычисления, математические методы анализа данных;
-Архитектура вычислительных систем, операционные системы, базы данных;
-Конструирование ПО, проектирование архитектуры программных систем, обеспечение качества и тестирование, разработка и анализ требований, управление программными проектами;
-Групповая динамика и коммуникация в профессиональной практике программной инженерии, экономика программной инженерии, интеллектуальное право;
-На каждом курсе студент выбирает научно-исследовательский семинар, в работе которого он будет принимать участие на протяжении учебного года:
-Автоматы и модели процессов;
-Анализ данных в Python;
-Геоинформационные системы;
-Дистрибьюция программного обеспечения в Linux;
-Методы и алгоритмы расследования компьютерных преступлений;
-Облачные сервисы платежной системы Мир;
-Разработка облачных и мобильных приложений на платформе Microsoft -Создание киберфизических систем;
-Нейроинформатика;
-Ресурсно-эффективные комбинированные алгоритмы;
-Управление данными и знаниями;
-Нейросетевые технологии;
-Обработка изображений и распознавание образов;
-Современные архитектуры вычислителей;
-Системное программирование;
и многие другие.