Направление «Экономика», код 38.04.01
Экономика и анализ данных (EDS)
магистратура
О программе
«Экономика и анализ данных» — совместная образовательная программа РЭШ и Школы анализа данных Яндекса. Это программа для тех, кто способен сочетать глубокие математические знания, любовь к кодингу и желание разобраться в том, как устроены экономические процессы. Ее будущие выпускники построят принципиально новые отделы аналитики в крупных российских компаниях и создадут artificial intelligence стартапы в еще только возникающих нишах цифровой экономики.
Варианты обучения
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | — / — | — / 5 | 530 000 р. | 1 сент. 2025 | 2 года |
Условия поступления
- Два условия поступления1. Поступить в ШАД (программирование, математика, алгоритмы, основы анализа данных, собеседование) 2. Успешно сдать английский язык в РЭШ (либо экзамен РЭШ, либо Олимпиада РЭШ, либо предоставить международный сертификат)
Преимущества обучения
1
Поддержка сообщества
менторская поддержка и карьерная ориентация сообщества выпускников РЭШ.
2
Ведущие исследователи
профессора со степенью PhD, передовые исследователи в области экономики, ведущие специалисты IT-индустрии, регулярно сталкивающиеся с актуальными задачами в своей области.
3
Индивидуальный проект
проектная семестровая работа над решением конкретной задачи на реальных данных бизнеса.
4
Уникальные знания
сочетание прикладных знаний продвинутых методов анализа данных, машинного обучения и фундаментальной академической подготовки по экономике.
Дополнительная информация
Моделирование деятельности компаний с использованием предиктивной аналитики в ходе изучения эконометрики, микро- и макроэкономика.Развитие навыков количественного обоснования управленческих решений на основе теории игр, математической статистики и теории вероятностей.Структурирование и алгоритмизация больших данных, язык Python и машинное обучение.Изучение продвинутых методов обработки “цифрового следа” потребителей и применение маркетинговой аналитики.Развитие критического мышления и навыков аргументации, дискуссии, академической и деловой письменной коммуникации на английском языке.Практический проект на реальных данных компании как основа магистерской диссертации.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.